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智能制造

打通數據治理到數據分析應用全鏈路，驅動業務精細化管控與質效提升
發動機廠生產管控
發動機廠生產管控
針對企業多級計劃協同效率低、生產異常響應滯后等痛點，以準時交付為目標，構建縱向貫通、橫向協同的生產管控體系，打造計劃執行管控、計劃偏差管控、異常協同管控為一體的管控平臺。
價值：
  • 計劃執行智能監控與干預，準時交付率提升37.1%
  • 7×24小時實時識別并推送風險，預警準確率100%無延遲
  • 異常問題協同處置，“鶴頂紅”問題發生率下降67.7%
適用場景：
  • 離散制造企業生產管控
  • 計劃執行與監控
  • 生產指揮與調度
裝備制造集團數據中心
構建集團統一的數據底座，梳理形成集團統一的資產目錄框架和標準化數據模型，打通集團到直屬單位的兩級數據交換通道，為集團對下屬單位的管控提供強有力支撐。
價值 價值：
  • 節省重復建設成本超千萬
  • 跨域共享效率提升35.8%
  • 全量產品研制數據反哺優化設計與制造全流程
適用場景 適用場景：
  • 集團級數據中臺構建
  • 集團級數據治理
裝備制造集團數據中心
核電設備智慧運維決策
核電設備智慧運維決策
基于設備健康管理平臺組件，構建面向機組實時運行監控預警、設備雙饋式服務、維修應急決策全面協同的一體化核電運維決策系統，提升核電運行數據綜合利用能力和服務保障能力。
價值：
  • 設備監測提效2倍，動態優化檢修計劃
  • 降低非計劃停機率，故障率和30%運維成本
  • 故障診斷精度>85%，精準定位故障根源，降低誤判維護成本和安全風險
  • 構建診斷知識庫，提升系統監測、維修與設計優化綜合能力
適用場景：
  • 核電設備遠程運維
  • 核電設備故障智能診斷
試驗評估分析系統
構建一體化試驗評估分析系統，整合多源數據建立全要素數據中心，構建試驗分析組件資源庫，動態開展預處理與分析，依托行業標準體系支撐試驗過程管理與高效評估。
價值 價值：
  • 裝備鑒定模式由性能評估向效能評估轉變
  • 試驗分析評估效率提升30%以上
  • 形成典型試驗資源庫、報告庫、指標庫等知識體系庫
適用場景 適用場景：
  • 制造行業試驗數據管理
  • 試驗鑒定智能化評估
試驗評估分析系統
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