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智能電網

27載電數匠心，智啟能源新未來
配電網運行態勢監測分析
配電網運行態勢監測分析
基于電網資源業務中臺， 構建“最小化精準采集+計算推演”技術體系，充分發揮基礎數據與算法模型服務能力，以更經濟、更合理、更有效的方式實現實體電網在數字空間的動態呈現、模擬和決策，增強配網末端感知能力，賦能數智化堅強電網建設。
價值：
  • 終端有效覆蓋率提升54%
  • 數據補全準確率>85%，實現全域關鍵設備的量測數據全量補全
  • 上萬個光伏臺區精益管理，“一臺一策”量身制定，精準聚焦臺區光伏接入能力
適用場景：
  • 新能源消納能力分析
  • 數據鏈路治理應用
配網線路故障區間定位分析
配網分布廣、線路敷設及網架結構差異大，存在人工巡檢環境制約大，隱性故障難發現等問題，以開關為節點，以連接關系為邊，利用圖融合算法形成統一融合拓撲圖，多?；パa，優化網架拓撲結構，實現設備布局優化、故障類型區間劃分， 精確定位配電線路的故障區間。
價值 價值：
  • 故障排查時間縮短25%
  • 構建故障研判模型10+
適用場景 適用場景：
  • 配電網故障監測分析
  • 配電網線路故障定位
配網線路故障區間定位分析
能源大數據中心
能源大數據中心
按照“政府指導、電網主建、多方合作、共享成果”的原則，由電網公司牽頭開展能源大數據中心建設運營，以場景需求為牽引，匯集電力、經濟、氣象、政務等多源海量數據資源，打造8大“電力看”系列產品體系，激活能源數據資源價值，面向政府、行業及企業提供多樣化數據產品和服務。
價值：
  • 測算節約智能水表購置、安裝維護費用36億元
  • 安全監管決策效率提升30%
適用場景：
  • 電力大數據增值服務
  • 數據要素價值釋放
用戶異常用電識別
針對傳統異常用電識別技術未能較好的結合電力工程業務和技術知識，且分析數據維度單一、精準度不高，難以支撐營銷業務管控高效運轉等現狀，采用“數據治理+模型識別+RPA實時數據透抄獲取+研判分析”自助式流程化作業方式，精準識別異常用電用戶，助力營銷稽查工作更智能更高效。
價值 價值：
  • 異常用戶核查準確率90%+
  • 累計追繳電費3000萬元+
適用場景 適用場景：
  • 用電異常識別分析
  • 智能營銷稽查
用戶異常用電識別
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